数据资产管理不仅是数据治理的首要步骤，还是数字化转型的基础。本篇主要汇总整理2021年数据资产管理相关的行业研究报告，不仅包括如南方电网、商业银行等重点行业，也包括领域性及工具性研究内容。南方电网公司提出以数据作为核心生产要素，打通源网荷储各环节信息，以数据流引领优化能量流及业务流，通过数据资产管理的实践探索，创新构建了具有数据要素化、资产化特征的数据资产管理体系。本材料的发布，半岛官方体育不仅反映了现阶段南方电网公司在数据要素化、资产化方向的理论思考与具体实践，也为能源电力行业数据要素市场培育发展提供策略框架和可行路径，进而为全社会层面的数据要素价值创造提供有益参考。

　　二、《商业银行数据资产管理体系建设实践报告》商业银行往往业务链路长而复杂，业务覆盖零售、公司司、金融市场、风险管理等，沉淀了大量的复杂数据资产，并且业务链条各成体系，造成数据分割、共享困难，且数据资产在形成后需要考虑安全隐私、监管合规诸多因素，这都是数据资产管理者需要解决的问题，也是“从 0 到 1”建立数据资产管理活动的过程。

　　三、《数据资产化前瞻性研究白皮书》数据要实现资产化，需要建立规范的交易市场。因数据的复杂性和高度敏感性，国家要对交易市场进行严格管理。为加强数据交易中的风险防范，需要对数据权属作出明确声明，要对交易数据适用场景作出明确限制，选择正规的数据交易所进行交易而非黑市交易半岛官方体育，以提高数据交易可追溯性。参考其他行业交易所的设立情况，数据资产的基本架构可以包括：第一种是数据交易所（中心），这是国家管理数据交易的主要模式；第二种可以是行业内的数据交易，可成为次一级数据交易平台。除此以外，国家应适时根据数据交易平台发展情况推出新的交易场所。四、《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》本白皮书是从数据价值性视角出发定义数据资产，涉及主体包括政府机构与企业事业单位（集中讨论企业），并不严格区分数据资产的经济效益和社会效益。此外，由于数据资产具有传统资产所不具备的其它特征，因此，组织在数据资产化过程中并不完全遵从既有的会计、经济相关准则与标准，考虑从实践经验出发进行探索实践。

　　五、《中国数据资产化工具市场研究报告》数据资产化工具核心技术：数据挖掘分析处理、先进技术融合、数据源整合能力、数据安全。